پژوهش

یادگیری ماشین برای داده‌های ساختاریافته، پیچیده و دنیای واقعی.

علایق پژوهشی من بر یادگیری نمایش، روش‌های مبتنی بر گراف، یادگیری بدون نظارت و هوش مصنوعی کاربردی متمرکز است.

حوزه اصلی

یادگیری ماشین روی گراف و شبکه‌های عصبی گراف

یادگیری نمایش گراف، graph autoencoder، مدل‌های attention-based و یادگیری از ساختارهای رابطه‌ای.

حوزه اصلی

تشخیص ناهنجاری بدون نظارت

روش‌های مبتنی بر representation برای شناسایی گره‌ها، الگوها و ساختارهای غیرعادی بدون وابستگی به برچسب‌گذاری گسترده.

پژوهش کاربردی

هوش مصنوعی در سلامت و داده‌های سری زمانی

یادگیری ماشین برای داده‌های حسگر، پایش فعالیت، تشخیص سقوط و سایر مسائل واقعی مبتنی بر داده‌های دنباله‌ای.

هوش مصنوعی مسئولانه

هوش مصنوعی مولد و AI در آموزش

ادغام مسئولانه هوش مصنوعی مولد، کاربردهای آموزشی و ارزیابی سیستم‌های یادگیری مبتنی بر AI.